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。)

【央视新闻客户端】

在交通出行与自动驾驶数据领域
，受“滴滴事件 ”与“特斯拉事件
”等影响，对互联网巨头的监管日益趋严 ，而高精密地图作为强监管时代下最重要的 汽车 数据之一，个人隐私与国家安全均需得到有效监管
，四维图新或是受益互联网反垄断的龙头公司之一。

在互联网反垄断的背景下，教育 、交通出行
、金融等涉及国计民生与数据安全的重要行业竞争格局将呈现规范之势：行业龙头企业过去所面临的垄断互联网巨头平台的流量与资本不对称竞争压力显著改善 ，尤其是具备国资背景的行业龙头企业迎来了发展的重要拐点 。在计算机行业中
，教育领域的科大讯飞、交通出行与自动驾驶领域的四维图新或是最受益互联网反垄断的两家上市公司
。

在交通出行与自动驾驶数据领域，受“滴滴事件”与“特斯拉事件 ”等影响 ，对互联网巨头的监管日益趋严
，而高精密地图作为强监管时代下最重要的 汽车 数据之一，个人隐私与国家安全均需得到有效监管。

与其他竞争对手相比 ，公司多年积累了技术 、股东背景和客户资源三大核心优势 。

1）技术方面
，持续高研发投入，技术研发人员占比接近70% ，与工信部等政府部门以及产业联盟携手制定多项行业技术标准
。

2）国资与互联网企业的跨界股东融合
，前两大股东中国四维（隶属航天集团）和腾讯，分别持股8.61%和4.59% ，国资背景有利于公司获得资质牌照
、参与行业标准制定；腾讯的互联网基因则为公司提供流量与资本助力。

3）合作伙伴和客户涵盖乘用车、商用车 、系统商
、互联网、政企 、高校等多个领域，已构建起完善的合作伙伴生态 。

华为极为重要的战略产品Petal地图选择四维图新提供全方位数据技术支持而非互联网巨头
，进一步印证了互联网反垄断背景下行业格局的重要变化。

为了更好地服务全球开发者及企业伙伴，华为推出了地图服务平台Petal Maps Platform ，并提供地图能力（Map Kit）、搜索能力（Site Kit）
、定位能力（Location Kit）和规划能力（Navi Kit）
，其搜索能力已经能够支持10亿+数据量和70多种语言，以更强的理解能力解读用户意图
。

与此同时 ，在海外市场
，华为于2020年开始先后推出了Petal Maps APP1.0和2.0版本，在推出后不到一年的时间里MAU增长了13倍 ，服务覆盖全球160多个国家和地区
，积累了2亿+POI数据、6.5亿+门店地址，且能够实现每周千万级的数据更新 ，持续为Petal Maps Platform赋能。

而国内市场上
，2021年12月23日的华为冬季旗舰新品发布会，则成为Petal Maps车载地图的首秀 。根据四维图新公开披露 ，公司对华为Petal的导航地图及衍生的应用服务和其地图开发平台提供全面的数据和技术支持，公司在相关垂直领域积累了近20年服务B端的核心know-how
，始终保持技术领先
。

北京四维图新 科技 股份有限公司（简称“四维图新
”）成立于2002 年，公司第一大股东四维总公司 ，隶属于国资委直属的航天 科技 集团
，是国家测绘局于1992 年创建的唯一专业从事测绘的国家级公司。经过近二十年的发展，四维图新业务涵盖导航业务 、高级辅助驾驶及自动驾驶业务
、车联网业务、芯片业务 、位置大数据服务业务 ，是中国第一
、全球前五大导航电子地图厂商 。

起步积累阶段（2002-2010 年） ：聚焦电子导航
，市占率行业领先四维图新成立之初，主要从事导航电子地图制作业务 ，业务覆盖车载导航、消费电子导航和电子地图导航等三个细分领域
。在车载导航电子地图与GPS 手机地图领域具有明显优势
，市占率位居行业首位。

车载导航领域，据Frost & Sullivan 数据 ，自2003 年起公司连续七年在车载导航地图市场市占率超60%
，占有绝对领先地位 。消费电子领域，截至2010 年9 月 ，公司在GPS 手机预装导航电子地图市占率超70%，持续保持领先地位
。

多元化扩张阶段（2011-2017 年） ：外延合资+并购
，业务全方位拓展收入结构单一，客户集中度高 ，行业竞争加剧。由于公司一直专注于导航电子地图领域
，造成收入结构单一，2009 年导航电子业务收入占比约90% 。车载导航业务处于 汽车 前装市场 ，客户集中度高
，公司主要收入受限于有限客户（2011 年前五大客户销售收入占比达71.33%），面临天花板
。

同时 ，电子地图制作资质逐步放开
，底层测绘业务的场景变多，行业竞争加剧 ，百度 、高德等互联网地图厂商主打免费策略不断抢占市场
，导致公司在导航电子地图领域的市场份额逐渐下降。其中，受影响最大的是消费电子导航业务 ，随着当时第一大客户诺基亚的倒下，公司消费电子导航领域收入也持续萎缩
，从2011 年的3.8 亿元，下降至2013 年的0.54 亿元 。

通过并购与成立合资公司不断扩宽业务范围。面对市场竞争日益加剧 ，公司通过收购及成立合资公司模式快速向地图编译
、车联网、 汽车 电子芯片 、自动驾驶等相关领域拓展
。

公司先后收购荷兰地图编译公司Mapscape
、中交环宇、中寰卫星 、图吧导航、杰发 科技 等企业
，2012 年公司与丰田 汽车 成立合资公司图迅丰达（公司持股51%）提供车联网运营服务，2014 年引入腾讯战投（目前持股4.62%） ，与HERE 成立合资公司共同搭建全球位置服务平台
，并前后在美国硅谷
、荷兰、新加坡 、日本东京等地设立全资子公司。

至此，公司业务涵盖导航地图业务
、车联网业务、 汽车 电子芯片业务 、自动驾驶业务
、位置大数据服务业务五大板块 ，实现“五位一体”业务布局 。

迎风起航阶段（2018-至今） ：完善五位一体
，打造“智能 汽车 大脑 ”2017 年，公司提出“智能 汽车 大脑
”战略愿景
。截至2021 年公司在导航领域市场份额稳定在30%左右 ，未来将在持续保持导航业务市场领先地位的同时
，加速推进高精度地图、高精度定位 、自动驾驶
、 汽车 电子芯片、位置大数据 、车联网等新业务的商业化进程，完善“五位一体”业务布局。

受益于新车装配率的提升和乘用车销量的快速增长 ，我国车载导航市场以及车载导航电子地图市场规模不断扩大 。前瞻研究院数据，2018 年我国车载导航电子地图市场规模达到42.02 亿元
，预计2024 年将达77.6 亿元
。

从前后装比例来看，车载导航前装市场份额在不断提升。博思数据显示 ，2009年以来我国车载导航前装市场出货量及占比不断提升
，2017 年前装市场出货量为453.2 万部，前装份额达21.7% 。随着车联网及自动驾驶行业的快速发展 ，及车厂对安全性要求的提高
，预计车载前装导航份额占比有望进一步提升
。

国内前装车载导航市场四维图新市占率38.55%，排名第一。易观数据显示 ，2018 年第2 季度中国前装车载导航市场出货量为84.60 万台
，环比下降4.60% 。其中，四维图新
、高德、易图通分别以38.55% 、31.50%和22.97%占据中国前装车载导航出货量市场份额前三位
。

公司商用车辆业务主要由子公司中寰卫星研发运维。中寰卫星成立于2004 年 ，由中国卫通、中国四维
、北京卫星电信研究所共同投资组建 。2009年4 月
，公司随中国卫通重组进入航天 科技 集团。2013 年3 月，经航天集团批准 ，四维图新首次对中寰卫星增资，成为控股股东
，2017 年12 月再次收购大股东所持37.4%股权
。

目前，中寰卫星成为四维图新控股子公司 ，是四维图新旗下商用车智能网联技术服务高 科技 企业
，四维图新持有47.88%股权。2020 年5 月，中寰卫星与一汽解放、一汽创新基金 、罗思韦尔
、知行家共同出资设立鱼快创领智能 科技 （南京）有限公司 ，持股35%
，五家公司将进一步开展商用车联网业务，共同开拓商用车后装市场 。

中寰卫星致力于成为全国领先的北斗商用车智能联网服务运营商
。公司产品布局商用车车联网平台、智能副驾 、智能金融保险
、托托新物流、智能网联大数据产品及智能硬件。

同时 ，推出寰游天下供应链服务平台
，将业务运作流程线上化，实现运输全过程可视化管理 ，降低协同成本
，提升企业运转效率和服务水平 。截至目前，公司已为8 家主流商用车厂制定商业化智能网联服务方案 ，由公司智能网联技术产品服务运营支持的商用车已超过100万，国内商用车联网领域市占率达70%
。

2021 年2 月
，四维图新完成40 亿定增。本次非公开发行股票数量3.2亿股，募集资金总额40 亿元 ，发行对象包括外资投资巨头 、国内整车企业
、国有资本投资平台等16 家机构和个人 。

扣除发行费用后
，计划投资于智能网联 汽车 芯片研发项目、自动驾驶地图更新及应用开发项目 、自动驾驶专属云平台项目和补充流动资金项目
。其中，智能网联 汽车 芯片研发项目拟投资总额16.40 亿元 ，拟投资自动驾驶地图更新及应用开发项目10.91 亿元
，拟投资自动驾驶专属云平台项目7.35 亿元。

本轮募资将成为四维图新“智能 汽车 大脑 ”战略布局中的重要一环 。随着最近5G 网络的应用落地， 汽车 智能化推进不断加深 ，为了积极应对自动驾驶时代的到来
，四维图新推出了“智能 汽车 大脑”战略，通过借助产业伙伴间的投资资金 ，加大公司技术创新和研发实力
，打造高精度地图
、高精度定位以及车规级芯片等核心业务的高壁垒，增强公司核心竞争力 ，完善公司在自动驾驶产业的战略布局
。

智能网联 汽车 芯片研发项目。四维图新将开发面向不同市场的SoC芯片，其中包括智能座舱芯片、车联网芯片 、高阶智能座舱芯片和视觉处理芯片等 。

自动驾驶地图更新及应用开发项目。该项目是面向自动驾驶产业领域的自动驾驶地图更新及应用的开发
。本项目建设基于高精度地图的HDMS
，包括自动驾驶信息数据库、服务平台
、服务体系，最终实现自动驾驶地图数据的获取、上传 、分类
、清洗、矢量化 、差分
、更新、发布等功能 ，并实现地图数据实时在线处理及服务功能。

自动驾驶专属云平台项目 。该项目是公司开拓的新产品线
，通过此前在自动驾驶领域已积累的技术 、数据和行业经验进行产品化和云化，为车厂及其他行业客户提供自动驾驶专属云
。可为车厂提供自动驾驶仿真测试服务
、自动驾驶测试数据集、自动驾驶服务研发平台以及自动驾驶专属云平台搭建服务。

公司高级辅助驾驶及自动驾驶业务主要包括提供ADAS 地图 、HD 地图
、合规存储及托管、自动驾驶云 、自动驾驶仿真、高精度定位及融合定位
、可面向全场景的全栈式自动驾驶解决方案等 。

截止2021 年6 月末 ，公司ADAS数据主干网络道路里程覆盖全国公共开放可通车道路
，具备亚米级精度及小时级更新发布能力，可实现与第三方基础导航数据在导航及ADAS 功能上的无缝切换和在线离线无缝对接
。HD 地图数据实现重点城市主要开放道路覆盖 ，支持全国高速道路及城市快速道路全部32 万公里数据的周期性更新及发布
，满足L2~L4 自动驾驶、5G/C-V2X 、高速公路列队跟驰
、自动驾驶仿真测试等领域的应用需求。

此外，在相关政策以及市场需求推动下 ，公司在数据合规服务以及全栈式解决方案上进展可喜
，有望成长为公司业务新增长极 。

公司自2016年单列高级辅助驾驶及自动驾驶业务后，收入持续增长但较为不稳定 ，2017年增速约90%，2018 年增长约24%
，2019 年收入同比几乎翻倍并突破1 亿元，2020 年实现收入1.07 亿元
。2021 年上半年 ，由于商业化进程加速
，同比实现71.89%增长，业务收入0.59 亿元。

四维图新芯片业务主要由旗下杰发 科技 研发运维 ，专注于 汽车 电子芯片设计
，提供多方位芯片解决方案 。目前主要芯片产品包括IVI 车载信息 娱乐 系统芯片、AMP 车载功率电子芯片 、MCU 车身控制芯片，TPMS 胎压监测芯片等
。2020H1 ，芯片业务已逐步从后装市场过渡到前装市场
，并开始商业化落地。

杰发 科技 是目前国内唯一一家专注于 汽车 电子芯片设计的公司 。合肥杰发 科技 有限公司（简称“杰发 科技
”）前身为台资联发科的 汽车 电子事业部，主攻CAR AP 系统芯片生产销售。2013 年 ，杰发 科技 成立
，为联发科全资子公司，同年推出第一代车载导航芯片
。2017 年 ，四维图新出资38.75 亿元高溢价收购杰发 科技 ，同年公司推出 汽车 音频功放产品。

2018 年
，推出车规级MCU 芯片7811，是国内首颗32 位车规MCU 芯片 ，打破了车规MCU 芯片领域国外完全垄断的局面
，已被多家客户导入和量产 。

2019 年，推出智能座舱SOC805 芯片 ，获AEC-Q100 Grade 3 验证通过；发布国内首颗自主研发的车规级TPMS 全功能胎压芯片
，也已于2019 年11 月量产
。2021 年3 月,智能座舱SOC芯片AC8015 实现正式装车量产。杰发 科技 凭借后装市场占据优势，与在前装市场行业地位领先的四维图新互补 ，互相提升对方在前装
、后装市场的竞争力 。预计未来ADAS 芯片等多款新产品也将陆续投入市场
，逐步打开我国 汽车 自主芯片行业的发展局面
。

产品覆盖 汽车 芯片四大细分板块，打造全球顶尖供应链体系 ，累计出货量超7000 万套。公司 历史 十年专注 汽车 电子芯片研发与销售
，产品覆盖 汽车 半导体领域的微控制器MCU、功率半导体（AMP 车载功率芯片） 、传感器（TPMS胎压监测芯片）以及车载信息 娱乐 等四大细分领域 。

芯片业务逐步过渡到前装市场，SOC 芯片AC8015 已实现量产
。2021 年3 月,杰发 科技 AutoChips 智能座舱SOC 芯片AC8015 实现正式装车量产 ，支持Linux
、Android、Linux AGL 、AliOS 等多种操作系统，内置有线CarPlay
、无线CarPlay、HiCar
，自有成熟蓝牙协议栈，自有AVM 360 环视算法 ，能够提供Turn-Key 成熟交付方案。

AC8015 细化为4 个产品系列
，支持一芯多屏 、导航、 娱乐
、AVM 环视等功能, 涵盖从Linux DA 到入门级智能座舱等不同产品形态需求 。根据佐思汽研，继AC8015 之后 ，杰发 科技 AutoChips AC8025和AC8035 已进入研发阶段
，公司在座舱芯片领域的市场份额有望进一步提升
。

参考资料：

民生证券-科大讯飞与四维图新，显著受益互联网反垄断的AI公司-20220213

首创证券-四维图新-002405-公司深度报告：自动驾驶& 汽车 芯片铸就长期成长曲-20220315

本报告由研究助理协助资料整理 ，由投资顾问撰写。投资顾问：黄波（登记编号：A0740620120007）

可参考下图填写高中生研究性学习与创新成果：

研究性学习代表成果

研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现

成果简介：

本文首先介绍了“物联网 ”的概念及其在国内外的发展
，并指出“物联网
”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式 ”标签 。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟 ，物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代。

物联网时代具有显著的特点
，一是“物联网即服务
”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化 、行业化互联化 ，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视
。

随着物联网技术的不断发展
，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 2.0 在物流
、交通、家居 、安防
、医疗、建筑 、零售等日常生活中的应用场景 ，展望了物联网的发展趋势。

“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现

摘要 通过对“物联网 ”的概念介绍
，引出物联网时代 2.0 的基本内涵，总结出物联网 2.0 时代的基本特点 ，并简单介绍了物联网 2.0 在物流
、交通、家居 、安防
、医疗、建筑 、零售等日常生活中的应用场景
，并展望了物联网的发展趋势 。

关键词 物联网 人工智能 云计算

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化 ，能够让我们的生活更加便利
，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率
、改善民生、提高生产率 、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用
。

本文系统介绍了物联网的起源
、概念及其发展 ，阐述物联网时代 2.0 的一些特点
，并简要叙述了物联网在交通、医疗 、建筑等日常生活中的应用情况。

一
、 “ 物联网时代 
” 基本内涵

1 1.1 物联网

1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念 。阿什顿认为 ，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生
。简单来说
，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。

2005 年 ，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上
，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念 ，将物联网定义为通过各种信息传感设备 。

如传感器、射频识别（RFID）技术 、全球定位系统
、红外线感应器、激光扫描器 、气体感应器等各种装置与技术
，实时采集任何需要监控
、连接、互动的物体或过程，采集其声 、光、热
、电、力学 、化学
、生物、位置等各种需要的信息
。

与互联网结合形成的一个巨大网络 ，其目的是实现物与物 、物与人
、所有的物品与网络的连接
，方便识别、管理和控制。

中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机 、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集
、传递、处理 、执行 。广义上说 ，当下涉及到信息技术的应用
，都可以纳入物联网的范畴
。

物联网的概念已经是一个“中国制造 ”的概念，它的覆盖范围与时俱进 ，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式
”标签。

2 1.2 物联网时代

伴随云计算日益普及
，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变 ，特别在IoT＋AI 融合下
，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰 ，而是具有生命力
，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊 ，人类进入全新的智能社会 。

物联网时代是通过射频识别
、红外感应器、全球定位系统 、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备
，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来 ，进行信息交换和通讯
，以实现智能化识别
、定位、跟踪 、监控和管理的一种网络时代。

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络 ，不如说物联网是业务和应用
。因此，应用创新是物联网发展的核心
，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新 ，物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代 。物联网 2.0 可以理解为 IoE（Internet of Everything）
，而物联网 1.0 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大 ，囊括的范围也更加广泛
。

IoE 强调的万物互联概念是任何设备
、事物都能通过网络连接起来
，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联 ”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力 。

二 、 “ 物联网时代 ” 的特点

与互联网时代相比 ，物联网时代具有显著的特点：

1
、“物联网即服务
”走向落地

既然叫做物联网 2.0 时代
，当然是和物联网 1.0 时代有较明显的进步的
。所以，物联网 2.0 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。

2、物联网呈现局域化 、功能化
、行业化互联化

物联网既然要通过服务的方式落地 ，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业 。物联网的人连物、物连物具有局域化 、功能化
、行业化互联化
，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化
。

3、物联网技术设备升级

上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来 ，物联网网络支撑技术（NB-IoT 、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器 ”，使“眼手
”能够协调一致
，发挥其更大的功能和作用 。

4
、物联网的安全性引起重视

物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注 ，今后
，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展
。

未来的物联网 2.0 应该通过人工智能、大数据 、云计算
、5G 等技术的完善 ，不断提升人工智能的水平
，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感 ，外在体现就是操控方式的迭代升级。

也就是说
，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行操作，而是整合并运用人工智能、大数据 、云计算
、5G 等技术 ，这样即便我们的一个动作、一个眼神 、一个想法
，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法 。

三
、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现

近些年 ，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中
，小至路由器、智能音箱 、冰箱，大到汽车
、工业设备 ，越来越多的物品都接入了物联网。

3.1 智慧物流

智慧物流指的是以物联网、大数据 、人工智能等信息技术为支撑
，在物流的运输、仓储
、运输、配送等各个环节实现系统感知 、全面分析及处理等功能
。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储
、运输监测以及快递终端。

通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测 ，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度 、油耗
、车速等 。物联网技术的使用能提高运输效率
，提升整个物流行业的智能化水平
。

2 3.2 智能交通

智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来 ，改善交通运输环境 、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域
，包括智能公交车
、共享单车、车联网 、充电桩监测
、智能红绿灯以及智慧停车等领域 。

3 3.3 智能安防

安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求
。传统安防对人员的依赖性比较大 ，非常耗费人力
，而智能安防能够通过设备实现智能判断。

目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统 ，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理 。一个完整的智能安防系统主要包括

三大部分：门禁、报警和监控
，行业中主要以视频监控为主
。

4 3.4 智慧能源环保

智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能 、电能、燃气
、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。

如智慧井盖监测水位以及其状态 、智能水电表实现远程抄表
、智能垃圾桶自动感应等 。将物联网技术应用于传统的水、电 、光能设备进行联网 ，通过监测
，提升利用效率，减少能源损耗
。

5 3.5 智能医疗

在智能医疗领域 ，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径
，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理 。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率
、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备 ，将获取的数据记录到电子健康文件中
，方便个人或医生查阅。

除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备 、物品进行监控与管理 ，实现医疗设备
、用品可视化
，主要表现为数字化医院
。

6 3.6 智慧建筑

建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展 ，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控
，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维 。

目前，智慧建筑主要体现在用电照明 、消防监测
、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测
。

7 3.7 智能制造

智能制造细分概念范围很广 ，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大
，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上 ，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控 。

通过在设备上加装相应的传感器
，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控 、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况 ，完成产品全生命周期的信息收集
，指导产品设计和售后服务
。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8 3.8 智能家居

智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力 ，使家庭变得更舒适
、安全和高效 。物联网应用于智能家居领域
，能够对家居类产品的位置、状态 、变化进行监测，分析其变化特征 ，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈
。

9 3.9 智能零售

行业内将零售按照距离
，分为了三种不同的形式：远场零售
、中场零售、近场零售，三者分别以电商 、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售 ，且主要应用于近场零售
，即无人便利店和自动(无人)售货机 。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级
、改造，打造无人零售模式
。通过数据分析 ，并充分运用门店内的客流和活动
，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。

0 3.10 智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能 、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合 ，实现农业生产全过程的信息感知
、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式
，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能 。

物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器 、摄像头和卫星等收集数据 ，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展
。

畜牧养殖指的是利用传统的耳标
、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据
，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况 、位置信息以及发情期预测等 ，对其进行精准管理。

四、物联网未来的发展趋势

物联网是继计算机
、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一 。

从智能安防到智能电网
，从二维码普及到“智慧城市 ”落地，作为被寄予厚望的新兴产业 ，物联网正四处开花
，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活
。

伴随着技术的进步和相关配套的完善 ，在未来几年
，技术与标准国产化、运营与管理体系化 、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。

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