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网上有关“阿里巴巴电子商务生态链是什么样子的 ”话题很是火热，小编也是针对阿里巴巴电子商务生态链是什么样子的寻找了一些与之相关的一些信息进行分析 ，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

作为中国最大的B2B企业
，阿里巴巴良好的市场前景纷纷被投行看好 。12月17日，摩根士丹利发表研究报告称 ，阿里巴巴占领了中国B2B在线市场约50%的份额
，处于垄断地位
。同时阿里巴巴也是中国全球化程度最高的网络运营商，70%的收入来自中国出口企业 ，30-40%的流量来自国外。2006年阿里巴巴的B2B在线销售收入比第二位的公司高出1.7倍
，产品种类也多出20-30% 。摩根士丹利表示，对阿里巴巴在未来几个季度发布强劲财政业绩的能力毫不怀疑
。此外 ，德意志银行和高盛近期亦发表报告表示看好阿里巴巴的未来发展。

为企业服务一直是阿里巴巴的理念
，也是其生存的基础 。随着经济全球化发展，打造全球化的电子商务生态链为中小企业提供更多的贸易机会成为阿里巴巴的必然选择。

其标志性的事件是在6月9日 ，以“诚信通
”交易信用为依据
，与中国建设银行合作拉开了百家网商无抵押贷款的“中小企业融资”破冰之旅
。阿里巴巴还在与中国建设银行等探讨利用网商自发形成的供应链，来进行供应链打包互保贷款。这一大胆尝试表明阿里巴巴对无数个自发形成的生态链条牢固程度充满自信 。

在今年9月的第四届网商大会上 ，各大商业银行的展台和穿梭于会场的风险投资家们成为一道奇特的风景线
。会后，阿里巴巴宣布计划投资1亿美元
，以创投方式帮助网商发展。加上此前已经发放成功的无抵押贷款，计划中的7天货款质押贷款、供应链互保贷款 ，阿里巴巴在这条路上走得越来越远 。

开启融资之门的背后是阿里巴巴对自身资源重新认识与整合的大背景
。在经过了长达8年在业务增量上的深耕细作之后
，阿里巴巴发现其本身已经具有了现有传统商务秩序的能量，融资仅仅是其重多尝试之一。 目前 ，阿里巴巴已拥有B2B 、淘宝、支付宝
、中国雅虎、阿里软件 、阿里妈妈这六艘战舰 。从信息流
、资金流和物流三个环节为打造国际化的电子商务生态链奠定了基础
。

今年以来
，阿里巴巴先后与英特尔、微软 、思科等国际巨头达成全面战略合作，从不同领域打通和拓宽了电子商务的关联环节 ，进一步巩固了其在市场上的绝对领先地位。业界认为这预示了网络设备商
、软件商、互联网服务提供商在三大领域的聚合 。而阿里巴巴与GE的合作深化
，不仅为其打造的电子商务生态圈成功引入又一重量级共建者，也预示了传统行业与互联网经济的有效融和
。

阿里巴巴的地域布局和战略合作协同相得益彰 ，为打造电子商务生态链奠定了基础
，其打造国际超级电子商务航母的思路也日渐清晰。

从2007年开始，阿里巴巴结束完全的单一业务层面纵向发展模式 ，把物流 、展会
、保险、商务服务等传统商业巨头才有“资格 ”享用的专业服务，凭借日益强大的国内外中小企业加入到阿里巴巴平台之中 。

阿里巴巴此前坚持了7年的平台
，实际上还是一个虚拟大集市，只是提供信息交流。而此时的阿里巴巴平台 ，已延伸成一个22.5万中小企业自发形成的无数个“组织化
”的生态链
，其中既有“供产销”式的网商之间的供应链，也有阿里巴巴代表小企业集群与专业服务商构成的利益链条
。

上市前阿里巴巴1年内招募2000多人分赴全国各地开设分公司拓展业务 ，同时在网站平台上横向整合其他行业资源。上市之后
，阿里巴巴的这一策略将进一步得到延续和强化 。阿里巴巴有着非常明确的策略，用更激进的并购继续扩大用户基数 ，同时整合更多的第三方服务让阿里巴巴的中小企业生态链更具黏合性
。

业内认为,阿里巴巴最终设想的实际上是一个生态系统的概念,而非简单的供应链概念。阿里巴巴将全球的中小企业的进出口信息和服务信息汇集起来,丰富了全球和中国商人的商业内容和行为 。在阿里巴巴网站,商人作为网站的主人出现,他们能够在多方互动中,多渠道的表达意愿和使用服务
。新的机制将使得商人之间的沟通更加顺畅,信息更加丰富,成交几率更大,整个网站的信息与资源循环使用更加快速,从而制造出一个更加活跃的,更加庞大的网上贸易市场。

随着中国经济的发展,世界制造中心正在向中国转移,中国中小企业将成为中国乃至经济发展的引擎,聚集在阿里巴巴网站上的中国中小企业,不可避免地成为国际买家关注的重点 。借助互联网,阿里巴巴创立了自己独特的经营模式:一是向全球买家展示中国企业,二是向中国企业提供国际买家,将中国企业长期以往的商业习惯向更高一级的行为阶层推进,使他们迅速地向网络商务靠拢,从而为海外企业所熟悉
。

阿里巴巴靠什么支撑它的电子商务帝国

西班牙《国家报》认为
，“三年内，它(阿里巴巴)相当有可能成为电子商务领域的世界第一 ”。这正是马云的野心所在 。那么是什么支撑马云对阿里巴巴的信心呢?

首先阿里巴巴的商业模式无人可以模仿
。全世界85%的中小企业都集中在亚洲 ，世界上百分之百的中小企业通过一个平台进行交易
，马云始终主打中小企业这张牌，以满足中小企业需求为出发点 ，帮助中国企业实现全球采购，为全世界中小企业搭建全球贸易的网商平台。电子商务不是取代或消灭传统企业
，而是帮助和服务传统企业更好更有效的交易，中小企业兴 ，则电子商务兴 。

其次电子商务的的“黑暗”已经结束马上迎来的就是“黎明
”。自中国互联网兴起以后
，电子商务一直是网络业追逐的焦点，除了专业的综合性商务网站 ，大大小小的门户网站或专业性垂直网站
，都在变着法子通过网上交易来赚钱
。但是，成功者少 ，死亡者多
，不是电子商务不兴，而是网上交易的大环境不成熟。电子商务将成为国际贸易的重要渠道 ，对于这一点没人再怀疑
，问题是，谁能走到世界前列?未来 ，电子商务可能会形成寡头竞争的格局，别说做到全球第一
，就是挤进世界前五，乡镇企业也会为阿里巴巴敞开他的财富大门 。

阿里巴巴上市募集10亿美元 ，投入电子商务领域
，打造网商产业链，将改变电子商务的竞争格局 ，加快这一领域重新洗牌的速度
。

再次在外延强势扩张的同时
，阿里巴巴集团内部商务价值链也在逐步整合之中。从2007年4月份开始，支付宝对约占其全部用户30%的淘宝外用户收取约1.5%的交易费用 。之后一个月里交易量迅速回升 ，甚至超过了原来的水平
。

阿里巴巴越走越远的中小企业融资之路
，与支付宝和金融企业长期的合作密不可分。而下一步，为了实现阿里巴巴平台由信息流到现金流的转变 ，一个加强版的支付宝有可能被复制到阿里巴巴平台 。而淘宝也从2007年开始引入商户卖家
，利用人气在B2C上赚到了钱
。

第三阿里软件在阿里巴巴框架内肩负着“让天下没有难管的生意”的重任。11月1日，思科软件斥资1500万美元投资阿里巴巴公司的同时 ，也与阿里巴巴集团签署战略合作协议 。思科将为阿里巴巴客户提供依托于软件在线服务平台的webex视频服务，这项技术合作能够提升中小企业在阿里巴巴平台上的工作效率
。此外
，阿里软件还与联想 、方正等在中小企业PC市场占据优势地位的厂商展开战略合作，将阿里软件在线管理软件的边界不断扩展到市场的前线。

内外战略共同作用之下 ，阿里巴巴正在迎来一个全新的世界 。“失败者的创新来自企业内部
，而成功者的创新是与用户一起进行的。 ”这是维基经济中最重要的特点，阿里巴巴凭借在中小企业交易平台中的深耕细作 ，已经超越了一个传统互联网公司的定义
。

“随着阿里巴巴B2B业务对中国甚至全球的中小企业有着极其深远的影响力。一家诞生于中国的互联网公司将能够成为与谷歌
、雅虎等并肩的全球互联网模式
，这是中国互联网公司的骄傲 。
”方正科技总裁祁东风指出，阿里巴巴的未来并不仅限于中国 ，而是与中国独特的经济模式来影响全球、影响全球企业
。

对阿里巴巴而言
，上市最不可能的原因就是圈钱——阿里巴巴似乎从来不缺钱。我们宁愿相信“上市，是为了国际化”这样一种说法 ，毕竟
，这家电子商务的领军企业走出国门，带来的益处是可以为其它同类公司所分享的 ，这对中国的互联网来说，无论怎样都是一件好事 。

哪些企业布局区块链？

米粉卡是小米和中国电信联合推出的手机卡
。

中国电信集团有限公司是我国特大型国有通信企业 、上海世博会全球合作伙伴
，连续多年入选"世界500强企业"，主要经营固定电话、移动通信
、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。

中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商 ，拥有世界第一大固定电话网络
，覆盖全国城乡，通达世界各地 ，成员单位包括遍布全国的31个省级企业
，在全国范围内经营电信业务 。

2011年中国电信全面启动“宽带中国·光网城市 ”工程
。2015年2月27日，工信部宣布 ，向中国电信发放FDD-LTE牌照；12月
，董事长常小兵涉嫌严重违纪接受调查，杨杰代行董事长以及首席执行官职权。2016年1月13日 ，中国电信与中国联通签署战略合作协议 。

大数据的七大核心价值

国内的大型区块链公司都有哪些？

国内的大型区块链公司有新晨科技 、银江股份
、文化长城、广电运通 、恒生电子等
。

1
、新晨科技

公司现主营是应用软件开发业务、软硬件系统集成业务和专业技术服务业务。近年新晨科技在创新方面尝试较为大胆
，公司在云计算 、大数据
、人工智能以及区块链等新技术在金融行业的应用均取得一定进展 。基于区块链技术的国内信用证业务系统已经成功在银行上线，并有望逐步成为公司软件解决方案业务新的增长点。

2、银江股份

公司主要向交通 、医疗
、建筑等行业用户提供智能化系统工程及服务
。《英才》曾对银江股份进行过多次跟踪报道。这家企业最近几年向智慧城市方面做深入发展 ，涉及领域包括交通、医疗 、建筑、环境
、能源、教育 、金融等城市居民生活的方方面面 。

公司是国家规划布局内重点软件企业
、国家火炬计划重点高新技术企业、中国软件业务收入前百家企业 、浙江省百强高新技术企业
、福布斯(Forbes)2010年中国最具潜力中小企业100强、改革开放30年中国信息化建设杰出贡献单位，是国内行业内综合业务资质等级最高且种类最齐全的公司之一
。

3 、文化长城

文化长城2015年开始陆续并购联汛教育
、智游臻龙、翡翠教育等大型教育机构
，已成为A股教育行业领先的上市公司，教育产业的迅猛增长已经成为公司业绩增长的新动力。旗下子公司2017年开始布局区块链产业 ，投入力量进行区块链相关技术的研发工作
，并于2018年3月取得四项区块链技术著作权，成为教育领域区块链应用的先行者 。

4 、广电运通

公司在投资者互动平台表示 ，很早就关注数字货币的发展趋势
，围绕数字货币的行业发展需求，公司已成立专门团队开展相关工作 ，包括区块链技术的研究
。

5
、恒生电子

2016年6月1日
，金融区块链合作联盟深圳成立，恒生电子是25个发起成员之一运用区块链技术实现基于联盟链的数字票据系统。

区块链龙头上市公司有哪几家？

截至2021年8月11日在沪深两市上市的区块链概念股共计251只 。

下面我给大家重点介绍下行业龙头：

永福股份（300712）：公司业务现已覆盖数字中国建设相关的大数据、工业互联网 、区块链、物联网等领域
。

国华网安（000004）：公司一直积极参与鸿蒙系统生态建设 ，已经完成方舟编译器和鸿蒙系统的适配工作
，包括HAP适配工作，确保双方产品的兼容互通。

天音控股（000829）：在国内 ，公司首次中标北京福彩销售终端（专用设备）购置项目，成功扩大了公司的业务版图
，行业地位也进一步提高；国外业务方面，公司与牙买加国家**运营商签订了服务合同 ，为客户提供软硬件等一系列解决方案
，并同时与英国
、南非、尼日利亚 、菲律宾等国家的合作伙伴洽谈具体合作事项 。

4.视觉中国（000681）：公司是国内最早将互联网技术应用版权视觉内容服务的平台型文化科技企业
。

5.平安银行（000001）：以打造“中国最卓越
、全球领先的智能化零售银行
”为战略目标，持续坚持?“科技引领、零售突破 、对公做精”十二字策略方针 ，在此基础上
，全面升级新三年战略举措，推动业?务发展迈上新台阶。

6.通达电气（603390）：2019年12月 ，公司在互动平台表示
，公司全资子公司拥有《区块链多媒体发?布平台V1.0》软件著作权 。

7.任子行（300311）：定位于为用户提供互联网空间数据治理
、网络与信息安全、数据安全及数据增值解决方案及服务，辅助政府 、运营商对网络及通信数字资源进行管理。

8.天舟文化（300148）：公司投资天河文链积极布局区块链相关版权存证
、数字内容存储分发和文化创新应用 ，助推区块链技术在文化、出版 、教育
、游戏等业务领域的集成创新与融合应用
，助力区块链?+版权产业发展
。

9.高鸿股份（000851）：公司是工信部区块链安全实验室成员。公司的可信软件版权保护系统以可信计算技术、机密计算技术和操作系统安全加固技术等为基础，全方位保护目标软件的安全；与公司的可?信服务器 、可信终端结合形成应用一体机 ，可应用于区块链、AI等新兴技术应用场景 。

10.思创医惠（300078）：公司在独立第三方数据加密服务领域已经应用了区块链技术，用以保护医院?数据资产及患者隐私
，解决医疗行业数据安全问题
。公司将继续探索区块链技术在医疗领域的应用。

11.中青宝（300052）：公司基于自主研发LeaderChain利得链区块链技术，打造利得链基础设施云平?台 ，并利用母公司中青宝在云计算
、人工智能、大数据 、物联网
、智慧城市等领域的多年积累和突出优势
，通过“利得链+产业/政府/城市 ”，形成完整的区块链端到端解决方案 。

12.达实智能（002421）：公司与北京太一云技术股份有限公司签订了《战略合作协议》 ，拟共建开放?共赢的“区块链+智能物联
”生态链
。

以上是本人统计的区块链龙头上市公司
，统计不周望大家见谅，希望能与大家多多交流 ，感谢大家的关注！

杭州哪些公司在做区块链？

区块链独角兽企业杭州趣链科技有限公司在公司规模、技术实力 、合作案例
、资产规模、社会效益等方面均在业内遥遥领先。并且公司核心团队均来自国内外一流高校
，中国工程院陈纯院士担任首席科学家 。

趣链科技深耕行业多年，匠心研发了自主可控核心产品包括联盟区块链平台 、区块链隐私计算平台
、开源跨链技术平台以及区块链开放服务平台等 ，满足企业级应用在性能、权限 、安全
、隐私、可靠性 、可扩展性与运维等多方面的商用需求
。其中
，联盟区块链平台是全球单链峰值速度最快、支持节点最多
、存储容量最大的联盟链基础设施，也是国内首批通过工信部标准院与信通院区块链标准测试的区块链核心技术平台 ，并在2017年-2020年中国信通院区块链功能测试和性能测试中均名列第一。趣链科技已申请专利近700项，软著90余项
，参与制定国际标准及国家标准百余项 。

作为行业内落地场景最为丰富的区块链企业，趣链科技的产品在金融、民生 、政务
、司法、能源 、制造等关键领域广泛应用 ，落地180+典型应用
。公司与海尔集团
、中企云链、树兰集团等知名企业联合成立了多家合资公司
，布局区块链+金融 、物联网
、医疗、司法 、智慧政务
、智慧城市、生活服务等领域，积极构建行业生态 ，助力社会数字化转型。

趣链科技服务于中央网信办 、住建部、审计署
、市场监管总局等中央部委
，浙江省、重庆市 、成都市等省市级地方政府，中国人民银行
、四大行总行、沪深交易所 、主流股份制商业银行
、国家电网等重要机构 ，支撑业务规模达数千亿人民币
，服务全国数亿人 。

目前区块链领域踏踏实实做应用落地的企业有哪些?

蚁米这家公司在区块链领域还是有较大影响力的，他们拥有自主研发的底层联盟链 ，在粤港澳大湾区具有深厚的影响力
，在政务、金融 、农业
、工业、零售业 、供应链
、教育、文旅等多个领域都有应用落地案例。还有不明白的话你也可以统一去知道下
。

大数据的七大核心价值

随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷 ，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域
，数据已被认为是继云计算 、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑 ，大数据市场是待挖掘的金矿
，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大 。

大数据 ，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商
、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商
，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场 ，亦或政府公共服务
，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系
。

近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面 ，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总
，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。

核心价值究其用户到底是谁？

谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的 ，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式 、价值的体现过程以及最后呈现的结果 。

商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策
，对于企业用户，更关心的还是决策需求 ，其实早在BI时代这就被推上了日程
，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理
、数据可视化等细分领域 ，来加强对决策者的影响
，达到决策支持的效果
。还有企业营销需求，从本质上来说 ，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。

对于消费者用户
，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐 ，其次是提供高阶服务
，例如智能信息的提供 、用户体验更快捷等等 。

还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中 ，并成为推动政府政务公开
、完善服务、依法行政的重要力量
。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革
，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的 ，可见
，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。

数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外 ，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物
，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点 ，人们已经有了越来越多的认识 。事实上
，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的
。

《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一 ，我们可以分析更多的数据
，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节 。第二 ，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度
，将带来更好的洞察力和更大的商业利益
。第三，不再热衷于寻找因果关系 ，而是事物之间的相关关系。例如
，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机 。 ”大数据打破了企业传统数据的边界 ，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面
，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据 ，也包括企业外部数据
，尤其是和消费者相关的数据
。

随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用 ，从而获取更多的市场机会。

一方面
，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会 ，最终能够缩短企业产品研发时间 、提升企业在商业模式
、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平
，降低了企业经营的风险 。

一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场

大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动
。获得好的产品概念和创意 ，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息
，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式 ，剖析消费者的生活密码
，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码 ，就知道其潜藏在背后的真正需求 。大数据分析是发现新客户群体 、确定最优供应商
、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法
。

在数字革命的背景下
，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通 、即时响应、即时解决他们的需求 ，同时在产品和消费者的买卖关系以外
，建立更深层次的伙伴间的互信
、双赢和可信赖的关系。

大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会 ，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式 、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平 。因此
，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险
。

企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影
” ，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求
，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本 。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）
。在持肯定态度的人中 ，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度
，只是还没有乘过飞机的高收入群体 。通过对这些人进行量身定制
、精准营销取得了很好的效果
。

二、大数据提高决策能力

当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策 ，而不是基于数据。在信息有限 、获取成本高昂
，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的 ，但是大数据时代
，就必须要让数据说话 。

大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值 ，它从诞生开始就是站在决策的角度出发
。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别
，但从数据的获取，数据的整合 ，数据的加工
，数据的综合应用，数据的服务和推广 ，数据处理的生命线流程来分析
，所有行业的模式是一致的。

这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘 ，决策所依据的信息完整性越来越高
，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小 。二是决策技术含量
、知识含量大幅度提高
。由于云计算出现 ，人类没有被海量数据所淹没
，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案 。如某些药物的疗效和毒副作用 ，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型
，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉 ，人类几千年历史都没解决
，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏 ，人们看到根治的希望等等
。

如果在不同行业的业务和管理层之间
，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工 ，把今天的数据和历史数据对接
，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据 ，辅助于领导层的决策
，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。

在宏观层面 ，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面
，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新 ，给企业 、行业领域带来价值 。

三
、大数据创新企业管理模式
，挖掘管理潜力

当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说 ，NO。这一切已经过时了
，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率
。一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心 ，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗
，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？

我们试着想想，当购物 、教育
、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代 ，创新已经成为企业的生命之源
，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理 、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器 ，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统
，来实时判断其健康状态的变化情况。

今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片 ，大脑的存储和处理能力
，程序的有效性 。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人 ，或者脑力的运用
，信息流程和创造性，以及职工个性满足
、创造力的激发
。

在企业管理的核心因素中 ，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递
，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识 、创造新价值 。两者在这一特征上具有高度契合性 ，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具
。因为对于任何企业
，信息即财富，从企业战略着眼 ，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力
，可以更好地服务企业发展战略。

大数据时代，数据在各行各业渗透着 ，并渐渐成为企业的战略资产 。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流
，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户 ，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据
，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率 ，降低成本的关键点
，从而优化流程，提高服务水平
。大数据成果在各相关部门传递分享 ，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

四
、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新

在大数据时代
，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现 。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业 ，将在IT发展史上书写出新的传奇
。

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务
，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革 ，都伴随着新商业模式的产生 。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富
，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。

纵观国内 ，以金融业务模式为例
，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系 ，打破了传统的金融模式
，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据 ，使企业能够迅速获得所需要的资金
。阿里金融的大数据应用和业务创新
，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。

还有 ，大数据技术可以有效的帮助企业整合 、挖掘
、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系
，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长 ，大数据在各个领域的应用开始逐步显现
，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式 。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系 ，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用
，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等
。

过去 ，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商 、批发商
、商场
，最终才能到达用户手中，而现在 ，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中
，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行 ，与此同时相应的交易时间、商品价格 、购买数量会被记录，更重要的是
，这些信息可以与买方和卖方的年龄
、性别、地址 、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配 。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计 ，经营活动成本和收益实现了可视化
，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时 ，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品
。

维克托曾预言2020年
，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的 ，尤其是智能手机的应用 。

五
、大数据让每个人更加有个性

对个体而言
，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务
。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控 ，一旦有什么感染
，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示 ，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。

过去我们去看病
，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下 ，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析
，并结合遗传变异 、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗 。还可以在患者发生疾病症状前 ，提供早期的检测和诊断
。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担
，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

还有，在传统的教育模式下 ，分数就是一切
，一个班上几十个人，使用同样的教材 ，同一个老师上课
，课后布置同样的作业 。然而，学生是千差万别的 ，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。

如一个学生考了90分
，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景
、努力程度、学习态度 、智力水平等 ，把它们和90分联系在一起
，这就成了数据
。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书 ，在什么样的讲课方式下效果最好
，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。当然 ，这些数据对其他个体都没有意义
，是高度个性化表现特征的体现 。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程 ，作业的情况
，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察
、收集的 ，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活
，因此它的采集也非常的自然、真实
。

在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制 、个性化辅导
、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育 ，就是要根据每一个人的特点
，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。

此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库 。政府以前提供财政补贴 ，现在可以提供数据库
，打造创意服务
。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场 、高速公路的数据 ，提供航班可能发生延误的概率
，这种服务这可以帮助个人
、消费者更好地预测行程，这种类型的创新 ，就得益于公共的大数据。

六、智慧驱动下的和谐社会

美国作为全球大数据领域的先行者
，在运用大数据手段提升社会治理水平 、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效 。

近年来，在国内 ，“智慧城市 ”建设也在如火如荼的开展
。截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个
，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网
、智慧交通、智慧医疗 、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据 ，可以说大数据是“智慧”的源泉 。

在治安领域
，大数据已用于信息的监控管理与实时分析
、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析 ，打击犯罪
。

在交通领域
，大数据可通过对公交地铁刷卡 、停车收费站
、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律 ，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度
，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵 ，合理缓解城市交通负担。

在医疗领域
，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析 ，可以用于远程诊疗 、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等 。

伴随着智慧城市建设的火热进行
，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求 ，带动了当地大数据产业的发展
，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。

七
、大数据如何预言未来？

著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础 ，但除催生了一部很火的**《2012》外
，其实很多人的生活尚未受到太大的影响
。现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度 ，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产 、生活的方式
，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测 ，发现现有模式是死路一条后
，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化 。

这种结合之前情景研究 ，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力
，而大数据就是其中的血液和神经系统
。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的 ，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作
，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢 ，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来
，而不像以前那么死板 。基于大数据，个体之间相互连接有了基础 ，相互的交互过程得到了简化
，各种交易的成本减少很多
。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致 ，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。

结语

透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景
，不难悟出大数据的典型的核心价值 。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销
、生产制造 ，同时也改变了商业模式
。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会
，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

当下 ，正处于数据大爆发的时代
，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要 。各种企业机构之间的竞争非常残酷
。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测 ，从而提前进行准备或者加以利用、调整
，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别 。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究 、部署大数据。

可见 ，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值
，触角已延伸到零售、金融
、教育、医疗 、体育
、制造、影视 、政府等各行各业
。你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看 ，主要包括大数据解决方案提供商
、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色
，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。

未来大数据还将彻底改变人类的思考模式 、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革 ，同时也是未来最重要的国家战略之一 。

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